[스타트업 정보] 매직스쿨은 교실의 AI가 불가피하다고 생각하기 때문에 교사와 학생들이 올바르게 사용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다

[스타트업 정보]  매직스쿨은 교실의 AI가 불가피하다고 생각하기 때문에 교사와 학생들이 올바르게 사용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다

 

요즘, 여러분이 학생들과 인공지능에 대해 들을 때, 여러분은 ChatGPT과 같은 도구의 채택에 대한 논쟁을 맛보게 될 가능성이 있습니다. 그것들이 도움이 될까요? (응! 연구하기에 좋아! 빨리!) 아니면 해가 될까요? (Boo! Misinfo! Cheeting!) 하지만 일부 신생기업들은 학교 환경에서 인공지능의 도래를 긍정적이고 당연한 결론으로 받아들이고 있습니다. 그리고 그들은 그들이 믿는 특정한 시장 기회를 충족시키기 위해 제품을 만들고 있습니다.

이제 그들 중 한 명이 그 야망을 채우기 위해 약간의 돈을 모았습니다.

교육 환경을 위한 생성적 AI 도구를 만들고 있는 매직스쿨 AI는 베인 캐피털 벤처스가 이끄는 시리즈 A를 1500만 달러로 마감했습니다. 덴버에 본사를 둔 매직스쿨은 교육자를 위한 도구에서 시작했으며 설립자이자 CEO인 아데엘 칸은 인터뷰에서 현재 약 4,000명의 교사와 학교가 수업을 계획하고 테스트를 작성하며 다른 학습 자료를 생산하는 데 제품을 사용하고 있다고 말했습니다.

더 최근에는 학교를 통해 제공되는 학생들을 위한 도구도 제작하기 시작했습니다. 매직스쿨은 이 자금을 더 많은 고객에게 서명하고, 인재를 고용하는 등의 작업을 수행할 뿐만 아니라 두 트랙 모두를 따라 더 많은 자금을 계속 건설하는 데 사용할 것입니다.

이번 라운드에는 일부 매우 주목할 만한 투자자들의 지원도 포함되어 있습니다. 여기에는 어도비 벤처스(whose의 모회사인 어도비는 자사의 플랫폼에서 AI에 매우 집중하고 있습니다)와 커먼센스 미디어(OpenAI 및 챗봇의 등급과 AI 가이드라인 제휴를 맺고 제너레이티브 AI에 진출해 온 연령 기반 기술 리뷰 전문가)가 포함되어 있습니다. 라운드에 참여한 개인으로는 리핏의 설립자인 암자드 마사드, 클레버의 공동 founders 타일러 보스메니와 라파엘 가르시아, 아웃스쿨의 공동 설립자인 아미르 나투 등이 있습니다. (이들 중 일부는 이전에 약 240만 달러를 모금한 회사이기도 했습니다.)

칸은 이번 라운드에서 매직스쿨의 평가액을 공개하지 않았지만, 투자자들은 OpenAI, 휴머니틱, 미스트랄 등 인프라 기업에 억대 투자자들을 끌어들인 뒤 이번과 같은 애플리케이션 베팅을 지원하는 것이 AI 스타트업의 자연스러운 다음 단계라고 보고 있습니다.

"교육을 위한 인공지능 순간, 선생님들과 학생들 모두를 위한 조수를 만들 수 있는 큰 기회가 있습니다," 라고 베인 캐피털 벤처스의 파트너인 크리스티나 멜라스-키리아지가 한 인터뷰에서 말했습니다. "그들은 여기서 선생님들이 그들의 학생들로부터 멀어지게 하는 수업 계획과 다른 일들을 도울 수 있는 기회를 가집니다."

선생님부터 AI 설교자까지
매직 스쿨은 그 이름에도 불구하고 허공에서 실현되지 않았습니다.

칸은 처음 대학을 떠났을 때 Teach for America에서 일하며 교육자로서 시작했습니다.

(그리고 공공 서비스에 대한 그의 관심과 교육이 수행하는 역할은 그 이전에도 시작되었을 수 있습니다: 버지니아 공대 총기 난사 사건 당시 그는 학생회장이었기 때문에 슬프게도 총기 폭력의 참화 앞줄에 앉았습니다.)

교사로서, 그는 덴버로 이사를 가면서 기업가적인 관심과 지도자적인 관심 모두를 두드리는 초기의 모습을 보였습니다.

지역 학교에서 다양한 행정적 역할을 처음으로 수행한 그는 결국 자신만의 차터 고등학교인 DSST: Conservatory Green High School을 설립했습니다. 이 차터 고등학교는 4년제 대학에 첫 번째 코호트의 졸업생들이 100% 합격하는 것을 보았습니다.

그 열광적인 활동으로부터 잠시 휴식을 취하던 중, 칸은 매직 스쿨이라는 아이디어를 떠올렸습니다.

그는 "2022년 11월경 ChatGPT가 헤드라인을 장악하고 있고, 인공지능(AI)이 국가 대부분을 차지하고 있었다"고 회상했습니다. "내가 다음에 무엇을 할지 생각하던 중, 나는 그것을 만지작거리기 시작했고, 즉시 이 새로운 기술에 대한 교육자들에게 얼마나 유용한지 생각했습니다."

그는 교사들을 위한 도구를 만들기 위해 생성적 인공지능을 사용하는 초기 버전을 쇼핑하고, 그가 가르쳤던 학교들을 방문하고, 그 가능성을 통해 그의 전 동료들을 데려갔습니다. 그러나 그것은 클릭되지 않았습니다.

"그 인터페이스는 그들에게 투박했고 끈적이지 않았습니다"라고 그는 말했습니다. 칸이 그들에게 보여준 데모는 희망하는 "와우"에 영감을 주었지만, 그들 자신의 능력에 맡겼기 때문에, 선생님들은 그것을 다시는 사용하지 않았습니다.

"그들은 저에게 '저는 그것을 신속하게 처리하고 제가 하고 싶은 일을 하도록 하기 위해 너무 많은 시간을 소비해서 결국 시간을 절약하지 못했지만 시간이 많이 들었습니다.'라고 말했습니다."

그의 해결책은 더 구체적인 맞춤형을 고안하는 것이었습니다.

"그 이면에서 우리는 정말 정교한 프롬프트를 하고 있었고, 또한 결과물이 교육자가 기대할 수 있는 것인지 확인하고 있었습니다."라고 그는 말했습니다.

교사들이 매직스쿨로 만드는 것의 예 중 일부는 수업 계획, 퀴즈 및 테스트, 수업 자료, 점점 더 도전적인 수준의 학습을 위한 준비된 자료의 재구성 등을 포함합니다. 매직스쿨은 이 모든 것을 계속해서 만지작거리고 있습니다. 칸은 OpenAI의 API뿐만 아니라, 인류학 및 다른 사람들과도 많이 협력한다고 말했습니다. 그의 뒤에서 회사는 어떤 시나리오에서 가장 잘 작동하는 것이 무엇인지 결정하기 위해 AB 테스트를 한다고 말했습니다.

그럼에도 불구하고, (제품을 사용하기 위해 돈을 지불하지 않는) 교사들과 (돈을 지불하는) 학교들이 매직 스쿨에 가입하도록 설득하는 것은 정확하게 간단하지 않았습니다.

"제가 일했던 학교를 포함하여 우리가 제품을 시작했을 때 저는 어떤 학교나 지역과도 회의를 할 수 없었습니다. 그 모든 것에 대해 너무 많은 두려움이 있었습니다"라고 그는 말했습니다. 모든 대화를 끝내기 위해 "학교에서 인공지능의 사용에 대한 부정적인 헤드라인 … 인공지능이 어떻게 세상과 로봇을 장악할 것인지에 대한" 것이 필요했습니다.

그것은 사회와 산업이 AI를 더 광범위하게 채택하고 더 발전된 모델이 출시됨에 따라 점차 변화하기 시작했습니다.

그는 시간을 절약하는 것이 그것을 사용하는 가장 명백한 이유라고 말했지만, 그들은 또한 아이디어를 브레인스토밍하고 심지어 그들이 스스로 가르칠 수 있는 것에 대한 보충책을 제공하는 데 좋다는 것을 발견했습니다.

"저는 교육자들이 AI가 그들과 청중들을 위해 무엇을 할 수 있는지 잘 알지도 못했고 기대하지도 않았다고 생각합니다."라고 그는 말했습니다.

게다가, 그는 왜 더 많은 인공지능을 교실로 가져오는 것이 타당한지에 대한 두 번째 주장을 가지고 있습니다: 모든 것이 어떻게 이루어지는지의 일부가 될 것이고, 그래서 학생들이 그것에 대한 준비를 확실히 하는 것이 학교의 일입니다.

AI는 똑똑하지만 "인간의 똑똑"은 아닙니다
그렇기는 하지만 교실을 포함한 어떤 시나리오에서도 AI를 사용할 수 있는 방법에는 한계가 있습니다.

"AI는 인간의 지능과는 매우 다른 유형의 지능을 가지고 있습니다. 인간은 자연 선택을 통해 수백만 년의 가지치기의 산물인 창발적인 지능을 진화시켜 왔습니다. 그것은 매우 총체적입니다. 그것은 인지적으로 매우 유연합니다,"라고 인공지능과 학습의 다른 순열을 조사하는 수년간의 연구실이 있는 런던의 University College 교육 및 인공지능 교수인 Mutlu Cukurova가 말했습니다. (최근 논문의 한 매우 현실적인 결론: 인공지능과 인간을 모두 아우르는 하이브리드 접근 방식이 필요합니다.)

"AI는 새로운 지능이 아닌 지능을 설계했습니다. 그것은 그것이 매우 특정한 목표, 또는 일련의 목표를 위해 설계되었다는 것을 의미합니다. AI는 이 특정한 목표에서 뛰어나고, 지능의 중요한 징후를 나타내지만, 그것은 다른 유형의 지능입니다."

이것은 특히 학생들과 AI 세계에서 어떻게 학습할 것인지와 관련이 있을 수 있으며, 퀴즈와 같은 학습 자료의 AI 버전이 충분하지 않을 때를 알만큼 경험이 부족할 수 있는 교사에게 관련이 있을 수 있습니다.

쿠쿠로바는 특정 업무를 자동화하는 것은 가치 있는 사용 사례가 될 수 있지만, "문제가 되는 것은 교사들이 스스로 이런 종류의 일을 하는 방법을 배우기 전에 충분한 경험이 없을 때입니다."라고 말했습니다

칸은 매직스쿨이 특히 학생들과 관련하여 이것을 염두에 두는 것을 목표로 하고 있다고 말했습니다. 그는 학교가 플랫폼에서 학생들에게 어떤 시설을 제공할지를 통제하며, 그들이 언제 과제를 위해 매직스쿨을 사용했는지는 분명하다고 말했습니다.

이 모든 것이 이론적으로는 훌륭하게 들리지만, 궁극적으로 균열은 스트레스 테스트에서만 드러날 수 있습니다.

예를 들어, 돈이 부족한 학군은 선생님들과 함께하는 시간 동안 인공지능 시스템으로부터 더 많은 입력에 의존하게 될까요? 아니면 학생들이 선생님들에 의해 승인되지 않은 방식으로 교실 밖에서 인공지능 도구를 사용할 때를 어떻게 알 수 있을까요?

쿠쿠로바는 그것은 다른 종류의 인공지능 교육을 필요로 할 것이라고 말합니다. "이것은 중요한 퍼즐의 한 부분입니다: 우리는 어떻게 인공지능을 효과적이고 윤리적으로 사용하기 위해 교육하고 훈련합니까?"