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[스타트업 정보] AI 네이티브 스타트업은 일반적인 SaaS 회사와 다릅니다

by 창업스타트업도우미 2024. 5. 3.

[스타트업 정보]  AI 네이티브 스타트업은 일반적인 SaaS 회사와 다릅니다

 

AI 스타트업은 일반적인 SaaS 회사와는 다른 도전에 직면해 있습니다. 지난주 보스턴에서 열린 TechCrunch Early Stage 행사에서 Glasswing Ventures의 설립자이자 경영 파트너인 Rudina Seseri가 보낸 메시지입니다.

세세리는 단지 당신이 일부 AI API에 연결한다고 해서 그것이 당신을 AI 회사로 만드는 것은 아니라는 것을 분명히 했습니다. "그리고 AI 네이티브에 의해 저는 당신이 OpenAI나 아티스틱에 인간과 같고 당신이 AI 회사인 사용자 인터페이스로 어떤 전화를 걸어 반짝이는 포장지를 때리는 것을 의미하지 않습니다."라고 세세리는 말했습니다. "제 말은 당신이 진정으로 전달하는 가치 창조의 핵심과 부분에 알고리즘과 데이터를 가지고 있을 때를 의미합니다."

Seseri는 그것은 고객과 투자자가 인공지능 회사와 SaaS 스타트업을 판단하는 방식에 주요한 차이가 있음을 의미하며, 차이를 이해하는 것이 중요하다고 말합니다. 우선, 여러분은 SaaS로 완성되지 않은 것을 세상에 내놓을 수 있습니다. 여러분은 다양한 이유로 인공지능으로 그렇게 할 수 없습니다.

"여기에 있습니다. 당신이 코딩하는 SaaS 제품을 사용하면 QA와 당신은 베타를 얻을 수 있습니다. 완성품은 아니지만, 당신은 그것을 얻을 수 있고 시작할 수 있습니다."라고 그녀는 말했습니다.

인공지능은 완전히 다른 동물입니다. 단지 무언가를 밖으로 내놓고 최고를 바랄 수는 없습니다. 그것은 인공지능 제품이 실제 고객을 위해 작동할 수 있을 만큼 충분히 성숙하고 비즈니스 맥락에서 그들이 그것을 신뢰할 수 있는 지점에 도달하는 데 시간이 필요하기 때문입니다.

"초기에는 알고리즘을 배우고 훈련하는 데 있어 가파른 곡선을 이루고 있지만, 고객이 구매하기를 원하는 만큼 충분히 좋아야 가치를 창출할 수 있습니다." 라고 그녀는 말했습니다. 그리고 이것은 초기 단계의 스타트업에게는 찾아보기 어렵습니다.

그리고 이것은 얼리어답터를 찾는 것을 더 어렵게 만듭니다. 그녀는 구매자가 인공지능에 대해 배우려고 하는 긴 전화를 피하고 싶다고 말합니다. 스타트업 창업자는 그런 전화를 할 시간이 없습니다. 그녀는 아직 제대로 되지 않더라도 제품에 집중하고 구매자가 당신의 가치 제안을 이해하도록 돕는 것이 중요하다고 말합니다.

"항상 해결하고 있는 문제와 어떤 측정 기준을 명확하게 설명하세요 – 어떻게 측정하고 있나요?"라고 그녀는 말했습니다. 구매자에게 중요한 것을 최적화하세요. "그래서 비즈니스 결정 결과를 가져오는 문제를 해결하는 것입니다." 비전을 명확하게 설명하는 것은 괜찮지만, 비즈니스 우선 순위와 알고리즘에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 논의를 항상 기반을 두고 있습니다.

AI 스타트업은 어떻게 이길 수 있습니까?
비즈니스를 구축하면서 AI에서 방어 가능한 위치를 차지할 수 있는 방법에 대해 생각해야 합니다. 이는 대기업이 지속적으로 거대한 비즈니스 아이디어를 창출하기 때문에 특히 어려운 문제입니다.

Seseri는 클라우드 시대에 인프라스트럭처 플레이어가 자신의 주장을 걸고 있는 기반 계층, 플랫폼 플레이어가 살고 있는 중간 계층, 그리고 SaaS가 살고 있는 애플리케이션 계층이 맨 위에 있다고 지적합니다.

클라우드와 함께 아마존, 마이크로소프트, 구글과 같은 몇몇 플레이어가 인프라를 제어하기 위해 등장했습니다. 인공지능의 기본 계층은 대형 언어 모델이 사는 곳이고, OpenAI와 인류학과 같은 몇몇 플레이어가 등장했습니다. 여러분은 이것들이 신생 기업이라고 주장할 수 있지만, 인프라 시장을 지배하는 동일한 대기업에 의해 자금을 조달받고 있기 때문에 진정한 의미는 아닙니다.

"만약 당신이 새로운 기초층을 얻기 위해 경쟁하거나, 당신이 알고 있는 LLM 플레이를 한다면, 수십억 달러의 자본 요구 사항으로 매우 어려울 것이고, 결국 그것은 상품이 될 가능성이 있습니다."라고 그녀는 말했습니다.

스택의 맨 위에는 클라우드 시대에 수천 개의 SaaS 기업이 활용할 수 있었던 애플리케이션 계층이 있습니다. 그녀는 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 대기업들이 애플리케이션 계층 비즈니스를 모두 가져갈 수 없었고 스타트업들이 크고 성공적인 비즈니스로 발전하고 성장할 수 있는 여지가 있다고 말했습니다.

배관 작업이 끝나는 중간층도 있습니다. 그녀는 애플리케이션 플레이어가 데이터를 넣을 수 있는 공간을 제공하여 성공적인 비즈니스를 중간층에 구축하는 데 성공한 스노우플레이크와 같은 회사를 지적합니다.

그렇다면 그녀는 인공지능에 관해서는 어디에 투자하고 있는 것일까요? "저는 제 달러를 애플리케이션 계층에 그리고 매우 선택적으로 가운데 계층에 넣었습니다. 왜냐하면 저는 여러분의 전유물인 알고리즘이든 오픈 소스이든 데이터든 알고리즘 주변에 해자가 있다고 생각하기 때문입니다. 여러분은 데이터를 소유할 필요가 없습니다. 하지만 굳이 고르자면, 저는 독특한 데이터 접근과 독특한 알고리즘을 갖고 싶습니다. 만약 제가 억지로 고르자면, 저는 데이터를 추구할 것입니다," 라고 그녀가 말했습니다.

인공지능 스타트업을 구축하는 것은 쉽지 않으며, 아마도 SaaS 스타트업보다 더 어려울 것입니다. 하지만 미래가 있는 곳이고, 그것을 시도할 기업들은 그들이 무엇에 맞서는지 알고 그에 따라 구축해야 합니다.